Die Herausforderung

• Optimierung von Google Shopping und Google Ads Kampagnen unter Berücksichtigung der durchschnittlichen Margen bei beworbenen Produkten.

Die Lösung

• Die Google Smart Shopping Kampagne wurde in mehrere Kategorien unterteilt.
• Rentabilitätschwellen wurden mittels durchschnittlicher Margen bei Produkten und Kategorien ermittelt.
• Produktfeed und Werbung wurden modifiziert um Aktionsprodukte, Saisonartikel, Bestseller und Produkte mit höchsten Margen sichtbarer zu machen.

Der Effekt

• Die Jahr-zu-Jahr Rentabilität stieg zwischen November 2019 und Juni 2020 um 77,28%*.

*Der Anstieg wurde durch den Vergleich der Rentabilität im Zeitraum von November 2019 bis Juni 2020 mit dem Zeitraum November 2018 bis Juni 2019 ermittelt. Alle Daten wurden mit Google Analytics ermittelt. Brand- und Google Display Network Kampagnen wurden nicht berücksichtigt.

Die Herausforderung

• Effektivitätsanalyse für den Verkaufskanal Ceneo.pl. Die Analyse basierte auf Kosten und Verkaufszahlen, was eine Automatisierung nach Lagerbestand, Preis/Leistung und Gewinnspanne ermöglichte.

Die Lösung

• Datenintegration von drei Systemen ‍–‍ interner ERP-Systeme, Google Analytics und dem Kostenpanel von Ceneo.pl.
• Diese Ziele wurden mit VBA-Scripts in MS Excel und mit Python umgesetzt.
• Regelmäßige KampagnenOptimierung.

Der Effekt

• Rentabilitätssteigerung über den Verkaufskanal Ceneo.pl im Zeitraum 01.2020 bis 07.2020 um 73%*.

*Der Anstieg wurde durch den Vergleich der Rentabilität über Ceneo.pl über 6 Monate von Januar bis Juli 2020 mit dem Zeitraum von Januar bis Juli 2019 ermittelt. Diese Analyse wurde mit Verkaufsdaten von Google Analytics und unter Berücksichtigung der Kostenaufstellung von Ceneo.pl erstellt.