Wyzwanie

• Optymalizacja kampanii Google Shopping oraz Google Ads uwzględniając średni poziom marżowości wynikający z reklamowanych produktów

Rozwiązanie

• Stworzenie i podział kampanii Google Smart Shopping na podkategorie
• Ustalenie progów opłacalności kampanii wg. poziomów marżowości produktów i kategorii 
• Modyfikacja feeda produktowego oraz reklam tak aby automatycznie eksponować produkty promocyjne, sezonowe, bestsellery i produkty wysokomarżowe

Efekt

• Zwiększenie zyskowności kampanii o 77,28% YoY (rok do roku) w okresie listopad 2019 – czerwiec 2020*

*Zmiana zyskowności kampanii obliczona przez porównanie poziomu zyskowności w okresie listopad 2019 – czerwiec 2020 do okresu listopad 2018 – czerwiec 2019. Dane zebrane na podstawie Google Analytics. W zestawieniu nie zostały ujętę kampanie tekstowe Brand ani GDN.

Wyzwanie

• Stworzenie raportu efektywnościowego dla kanału Ceneo.pl. Raport miał integrować dane kosztowe i sprzedażowe pozwalając na automatyzację aukcji wg. stanów magazynowych, atrakcyjności cenowej produtków oraz poziomu marżowości

Rozwiązanie

• Integracja danych z trzech systemów raportujących: wewnętrznego systemu ERP, Google Analytics oraz panelu kosztowego Ceneo.pl
• Dla tego celu wykorzystaliśmy skrypty VBA w MS Excel oraz język Python
• Regularna optymalizacja kampanii

Efekt

• Zwiększenie zyskowności sprzedaży z kanału Ceneo.pl w okresie 01.2020 – 7.2020 o 73%*

*Zmiana zyskowności sprzedaży wygenerowanych z kanału Ceneo.pl wynika z porównania zyskowności w okresach 6 miesięcy rok do roku: okres styczeń 2020 – lipiec 2020 został porównany do okresu styczeń 2019 – lipiec 2019. Zestawienie przygotowano na podstawie danych sprzedażowych Google Analytics oraz danych z raportu kosztowego z panelu Ceneo.pl.